min_max_scaler=MinMaxScalerfeature_range=01解释上述代码并举例

该代码创建了一个MinMaxScaler对象，用于将特征缩放到指定的范围内。feature_range参数指定了缩放后特征的范围，本例中将特征缩放到0到1之间。

举例来说，如果有一个数据集X，其中特征值的范围为-10到10。使用上述代码可以将特征值缩放到0到1之间。具体实现方法如下：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 创建MinMaxScaler对象
min_max_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))

# 将X中的特征缩放到0到1之间
X_scaled = min_max_scaler.fit_transform(X)

缩放后的X_scaled中的特征值均在0到1之间。