该段代码使用了lightgbm模型对信用卡使用意图进行预测。具体作用如下:

  1. 导入lightgbm模块
  2. 创建LGBMClassifier模型
  3. 使用训练数据进行模型训练
  4. 输出训练集的ROC得分、分类报告、混淆矩阵
  5. 对测试集进行预测,并输出ROC得分、分类报告、混淆矩阵
  6. 对整个数据集进行预测,并将结果保存在train_y_pred和test_y_pred中。
在信用卡 使用意图预测中运用lightgbm模型对已有数据进行训练测试以下是代码请说明作用printprintResults for model light bgmimport lightgbm as lgblg = lgbLGBMClassifierlgfitx_train y_trainprintROC score for train is roc_auc_scorey_train y_

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