怎么看决策树模型clf的召回率

要查看决策树模型clf的召回率，可以使用sklearn.metrics模块中的recall_score函数。这个函数需要传入两个参数：真实标签和预测标签。可以使用clf.predict函数来得到预测标签，使用测试数据集的真实标签来计算召回率。

示例代码：

from sklearn.metrics import recall_score

# X_test是测试数据集特征矩阵，y_test是测试数据集的真实标签
y_pred = clf.predict(X_test)
recall = recall_score(y_test, y_pred)
print("Recall: ", recall)

这个代码会输出决策树模型clf的召回率。