Python 数据分析:使用 NumPy 和 Matplotlib 处理交通数据
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
导入numpy和matplotlib.pyplot库,用于进行数据处理和绘图
def getSrcData(): '获取原始数据;' # 定义一个函数,用于获取原始数据
# 人口数量;
population = [
20.55, 22.44, 25.37, 27.13, 29.45, 30.10, 30.96, 34.06, 36.42, 38.09,
39.13, 39.99, 41.93, 44.59, 47.30, 52.89, 55.73, 56.76, 59.17, 60.63
]
# 定义一个列表,存储人口数量数据
# 机动车数量;
vehicle = [
0.6, 0.75, 0.85, 0.9, 1.05, 1.35, 1.45, 1.6, 1.7, 1.85, 2.15, 2.2, 2.25,
2.35, 2.5, 2.6, 2.7, 2.85, 2.95, 3.1
]
# 定义一个列表,存储机动车数量数据
# 公路面积;
roadarea = [
0.09, 0.11, 0.11, 0.14, 0.20, 0.23, 0.23, 0.32, 0.32, 0.34, 0.36, 0.36,
0.38, 0.49, 0.56, 0.59, 0.59, 0.67, 0.69, 0.79
]
# 定义一个列表,存储公路面积数据
# 公路客运量;
passengertraffic = [
5126, 6217, 7730, 9145, 10460, 11387, 12353, 15750, 18304, 19836, 21024,
19490, 20433, 22598, 25107, 33442, 36836, 40548, 42927, 43462
]
# 定义一个列表,存储公路客运量数据
# 公路货运量;
freighttraffic = [
1237, 1379, 1385, 1399, 1663, 1714, 1834, 4322, 8132, 8936, 11099, 11203,
10524, 11115, 13320, 16762, 18673, 20724, 20803, 21804
]
# 定义一个列表,存储公路货运量数据
# 返回初始数据;
return population, vehicle, roadarea, passengertraffic, freighttraffic
# 返回包含所有原始数据的元组
原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/fN4k 著作权归作者所有。请勿转载和采集!