Hadoop的两个核心组件是什么？请简述这两个组件的功能

Hadoop的两个核心组件是HDFS和MapReduce。

HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它将数据分割成块，并存储在集群中的不同节点上。HDFS还提供了高可用性和容错性，确保数据的安全性和可靠性。

MapReduce是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它将任务分解为多个子任务，并在集群中的不同节点上执行这些子任务。MapReduce还提供了数据并行处理和容错性，确保处理过程的高效性和可靠性。

因此，HDFS和MapReduce组成了Hadoop的核心，能够处理大规模数据集的存储和计算。