图像处理阈值分割基本代码

以下是一个基本的图像处理阈值分割的代码，使用的是Python和OpenCV库：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 应用阈值，使用THRESH_BINARY作为阈值类型
thresh_value, thresh_img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原始图像和阈值分割后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码首先读取名为"image.jpg"的图像，然后使用cv2.threshold()函数将其转换为二值图像（黑白图像），使用的阈值类型是cv2.THRESH_BINARY，这意味着所有像素值大于阈值的像素将变为白色（255），而小于或等于阈值的像素将变为黑色（0）。最后，使用cv2.imshow()函数显示原始图像和阈值分割后的图像，等待用户按下任意键关闭窗口