import h5pyimport numpy as npfrom collections import Counterfrom sklearnmodel_selection import train_test_splitimport imblearnfrom imblearnover_sampling import SMOTEfrom imblearnover_sampling import R

这段代码实现了数据预处理的功能，包括将类别标签转化为整数、平衡不同类别的样本数量、归一化特征、生成训练集和测试集等。其中，通过继承实现了在测试集上使用与训练集相同的归一化参数的功能。数据预处理是深度学习模型的重要步骤，对于提高模型的精度和鲁棒性具有重要意义。

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