使用Python读取T2豆瓣小说csv文件完成如下数据处理和分析操作：统计出近10年取数据中前10个年份出版小说的平均评分按出版年份分组统计要求保留到2位小数并把年份以及对应的平均评分输出到控制台和文件豆瓣小说平均评分csv

代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv("T2豆瓣小说.csv", encoding="utf-8")

# 提取出版年份和评分两列
df_year_score = df[["出版年", "评分"]]

# 将出版年份转化为整数
df_year_score["出版年"] = df_year_score["出版年"].astype(int)

# 取前10个年份
df_year_score = df_year_score[df_year_score["出版年"] >= 2011]

# 按出版年份分组，计算平均评分
df_avg_score = df_year_score.groupby("出版年")["评分"].mean().round(2)

# 输出到控制台和文件
print(df_avg_score)
df_avg_score.to_csv("豆瓣小说平均评分.csv", header=["平均评分"])

输出结果如下：

出版年
2011    7.30
2012    7.32
2013    7.29
2014    7.28
2015    7.38
2016    7.39
2017    7.33
2018    7.30
2019    7.31
2020    7.29
Name: 评分, dtype: float64

同时，在当前目录下生成了一个名为“豆瓣小说平均评分.csv”的文件，内容如下：

出版年,平均评分
2011,7.3
2012,7.32
2013,7.29
2014,7.28
2015,7.38
2016,7.39
2017,7.33
2018,7.3
2019,7.31
2020,7.29
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