Hadoop的两个核心组件是什么？请简述这两个组件的功能。

Hadoop的两个核心组件是Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。

HDFS是一个分布式文件系统，它被设计用于存储和处理大规模数据集。HDFS将文件分解成多个块并将其存储在多台机器上，这些机器可以是物理机器或虚拟机器。这个分布式存储系统可以容错，允许系统在某些节点出现故障时继续运行。HDFS还提供了高吞吐量的数据访问，允许多个客户端同时访问数据。

MapReduce是一个分布式计算框架，它被设计用于处理大规模数据集。MapReduce可以将任务分解成多个子任务并将它们分配给多台机器进行处理。每个子任务可以在其所在的机器上执行，这样可以充分利用分布式计算的优势。MapReduce可以自动处理故障和节点故障，确保任务能够成功完成。MapReduce的主要思想是将大规模数据集处理成小规模的数据集，然后将小规模数据集分配给多个机器进行处理，最后将结果合并成一个大规模数据集。