数据仓库的基本特征是什么？

数据仓库（Data Warehouse）的基本特征包括：

1. 面向主题：数据仓库是面向主题的，即针对某一特定主题或业务领域进行建模和分析，而非面向应用或功能。

2. 集成性：数据仓库集成了来自不同数据源和系统的数据，通过数据清洗、转换、集成等处理，将数据整合成一致的格式和结构。

3. 非易失性：数据仓库中的数据是不可修改的，即使源数据发生变化，也不会对数据仓库中的数据造成影响。

4. 时间性：数据仓库中的数据具有时间属性，可以追溯历史数据和趋势分析，并支持时间序列分析。

5. 冗余性：数据仓库中的数据可能存在冗余，即同一数据可能存储在不同的表中，以支持不同的分析需求和查询性能。

6. 可查询性：数据仓库支持复杂的查询和分析操作，可以通过多维分析、数据挖掘等技术实现。

7. 用户自定义：数据仓库可以根据不同用户的需求和角色，提供不同的数据视图和分析工具，以支持个性化的数据分析和决策。