Python程序设计：学生成绩统计与分析

Python程序设计：学生成绩统计与分析

本程序旨在实现输入10个学生6门课的成绩，并进行以下统计和分析：

1. 计算并输出每个学生的平均分；
2. 计算并输出每门课程的平均分；
3. 找出所有60个分数中最高的分数所对应的学生和课程。

程序通过函数来实现不同的功能，提高代码的可读性和可维护性。以下是代码实现和心得体会：

1. 函数的划分

程序将功能划分成以下四个函数：

• input_scores(): 输入所有学生的每门课成绩。
• calculate_student_average(): 计算并输出每个学生的平均分。
• calculate_course_average(): 计算并输出每门课程的平均分。
• find_highest_score(): 输出所有60个分数中最高分及其所对应的学生和课程。

2. 函数的输入输出

每个函数都有清晰的输入和输出：

• input_scores(): 输入参数为空，输出结果为一个二维列表，表示所有学生的成绩。
• calculate_student_average(): 输入参数为学生成绩列表，输出结果为一个列表，表示每个学生的平均分。
• calculate_course_average(): 输入参数为学生成绩列表，输出结果为一个列表，表示每门课程的平均分。
• find_highest_score(): 输入参数为学生成绩列表，输出结果为一个元组，包含最高分、对应的学生编号和课程编号。

3. 函数的命名

函数的命名使用描述性的词汇，例如input_scores、calculate_student_average等，能够清晰地表达函数的功能。

4. 函数的调用

在主程序中，按照顺序调用不同的函数，最终完成整个任务。

5. 函数的测试

在编写每个函数时，都编写了相应的测试代码来验证函数的正确性。

6. 代码的可读性和可维护性

代码使用了清晰的命名、注释和缩进等技巧，提高了代码的可读性和可维护性。

总结

通过合理地划分函数，清晰地定义输入输出，使用描述性的命名，合理地调用函数，并进行测试，可以提高代码的可读性、可维护性和可重用性。同时，要注重代码的质量和规范，保证代码的正确性和稳定性。