Python NameError: name 'np' is not defined - 解决方法

Python NameError: name 'np' is not defined - 解决方法

在运行 Python 代码时，你可能会遇到以下错误信息：

NameError: name 'np' is not defined

错误原因：

这个错误是由于代码中使用了变量 np，但 Python 解释器无法识别它。这通常是因为你没有导入 NumPy 库。在 Python 中，你需要先导入库才能使用其中的函数和对象，而 np 是 NumPy 库的常用缩写。

解决方法：

要解决此错误，你需要在代码中导入 NumPy 库。在你的代码文件开头添加以下代码行：

import numpy as np

这行代码导入了 NumPy 库，并将其命名为 np。

示例：

假设你的代码如下：

xgb_imp = pd.DataFrame(np.c_[特征1, 特征2, 特征3, 特征4, 特征5, 特征6, 特征7, 特征8, 特征9])
xgb_imp.columns = ['特征1', '特征2', '特征3', '特征4', '特征5', '特征6', '特征7', '特征8', '特征9']

import_feature = pd.DataFrame({'cool': xgb_imp.columns, 'xgb': xgb_model.feature_importances_})

你需要将其修改为：

import numpy as np

xgb_imp = pd.DataFrame(np.c_[特征1, 特征2, 特征3, 特征4, 特征5, 特征6, 特征7, 特征8, 特征9])
xgb_imp.columns = ['特征1', '特征2', '特征3', '特征4', '特征5', '特征6', '特征7', '特征8', '特征9']

import_feature = pd.DataFrame({'cool': xgb_imp.columns, 'xgb': xgb_model.feature_importances_})

添加 import numpy as np 后，代码应该就能正常运行了。

总结：

遇到 'NameError: name 'np' is not defined' 错误时，请记住检查是否导入了 NumPy 库。导入库是使用 Python 进行数据科学和数值计算的基础，确保在代码开头添加 import numpy as np 可以避免此类错误。