Python AttributeError: 'ResourceVariable' object has no attribute 'coef_' 解决方法

AttributeError: 'ResourceVariable' object has no attribute 'coef_' 解决方法

在使用 TensorFlow 或 Keras 等深度学习框架时，你可能会遇到以下错误：

AttributeError: 'ResourceVariable' object has no attribute 'coef_'

这个错误通常发生在尝试访问线性模型（例如 LinearRegression）的 coef_ 属性时。

错误原因:

model 对象是一个 ResourceVariable 类型的对象，而不是一个线性模型对象，因此它没有 coef_ 属性。

解决方法:

1. 使用线性模型:

如果你的模型是一个线性模型，请确保你正确地实例化了模型，并且模型已经训练完成。

2. 使用其他模型的特征重要性属性:

如果你的模型不是一个线性模型，可以使用其他模型的特征重要性属性来绘制特征权重图，例如决策树模型的 feature_importances_ 属性。

示例代码:

# 绘制特征权重图
importances = model.feature_importances_
labels = X.columns.values
plt.bar(np.arange(len(labels)), importances)
plt.xticks(np.arange(len(labels)), labels, rotation=90)
plt.show()

总结:

AttributeError: 'ResourceVariable' object has no attribute 'coef_' 错误通常是由于使用非线性模型或模型没有正确训练导致的。通过使用正确的模型类型或访问其他特征重要性属性，可以解决这个问题。