Python XGBoost 中的 'AttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute 'flt'' 错误解析及解决方法

在使用 XGBoost 训练机器学习模型时，你可能会遇到以下错误信息：pythonAttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute 'flt'

这个错误信息表明你在代码中调用了一个名为 'flt' 的方法，但是 'XGBClassifier' 对象并没有这个方法。

错误原因：

这个错误通常是由于拼写错误导致的。'XGBClassifier' 对象中用于训练模型的方法是 fit()，而不是 flt()。

解决方法：

将代码中出现 flt() 的地方都改为 fit() 即可解决这个问题。

代码示例：

假设你的代码如下所示：pythonimport xgboost as xgb

... 加载数据并进行预处理 ...

xgb_n_clf = xgb.XGBClassifier( max_depth=12, learning_rate=0.1, # ... 其他参数 ... random_state=0, eval_metric='logloss')

错误的代码：xgb_n_clf.flt(X, Y)

正确的代码：xgb_n_clf.fit(X, Y)

Y_test = xgb_n_clf.predict(X)# ... 其他代码 ...

将第 12 行的 xgb_n_clf.flt(X, Y) 改为 xgb_n_clf.fit(X, Y) 就可以解决 'AttributeError' 错误，并成功训练你的 XGBoost 模型。

总结:

'AttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute 'flt'' 错误是由于调用了不存在的 'flt' 方法导致的。将代码中的 'flt' 改为 'fit' 即可解决这个问题。