集成算法预测结果评估：F1和AUC值必不可少

是的，对于集成算法模拟预测的结果，F1和AUC值都是非常重要的评估指标。F1值可以评估预测模型的准确性和召回率，而AUC值可以评估模型的分类性能和区分度。通过这两个指标的评估，可以更全面地评估模型的性能和预测能力，从而更好地优化模型。

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