Python 代码：绘制神经网络非线性模型特征权重图

以下是一个使用 Python 绘制神经网络非线性模型描绘特征权重图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义特征权重
weights = np.array([0.2, -0.3, 0.5, 0.1, -0.2])

# 定义特征名称
features = ['Feature 1', 'Feature 2', 'Feature 3', 'Feature 4', 'Feature 5']

# 绘制条形图
plt.bar(features, weights)

# 添加标题和标签
plt.title('Feature Weights')
plt.xlabel('Features')
plt.ylabel('Weights')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码将特征权重绘制成一个条形图，并使用特征名称作为 x 轴标签，权重作为 y 轴标签。您可以根据需要自定义特征权重和名称，以及图形的标题和标签。