指标相关性：定义、类型及应用 - 数据分析关键要素

指标相关性是指两个或多个指标之间关系程度。如果两个指标之间存在相关性，则它们之间的变化趋势是相似的。相关性可以用相关系数来衡量，它通常在-1到1之间取值。当相关系数为1时，表示两个指标完全正相关；当相关系数为-1时，表示两个指标完全负相关；当相关系数为0时，表示两个指标之间没有线性关系。

相关性分为正相关和负相关。正相关表示两个指标之间的变化趋势是一致的，即当一个指标增加时，另一个指标也会增加；负相关表示两个指标之间的变化趋势是相反的，即当一个指标增加时，另一个指标会减少。

指标相关性对于数据分析和决策非常重要。通过分析指标之间的相关性，可以发现它们之间的关系，进而预测未来的趋势和做出更好的决策。例如，在股票投资中，分析不同股票之间的相关性可以帮助投资者构建更好的投资组合，降低风险和提高收益。