基于大数据的考研分数分析与报考预测系统设计与实现的本科论文摘要

本文基于大数据技术，设计并实现了一个考研分数分析与报考预测系统。系统主要包括数据采集、数据处理、数据分析与报告、预测模型等几个模块。首先，利用网络爬虫技术采集了历年考研分数线数据和各个学校专业的录取分数数据，并进行了数据清洗和归一化处理。然后，利用统计学和机器学习算法对数据进行分析和建模，得出了各个专业的历年录取分数线、各个省市的考研热度排名等数据。最后，根据分析结果，设计了一个基于多种算法的预测模型，可以对未来几年各个学校专业的录取分数线进行预测。实验结果表明，该系统在预测准确度和数据可视化方面表现良好，可以为考生提供科学的报考建议。