首先要明确什么是边缘分布律。边缘分布律是指一个多维随机变量中某个维度的分布律。在这个问题中,要求的是X的边缘分布律,即在所有Y的可能取值上,X的分布律。

根据定义,我们可以计算出X=0和X=1的概率:

P(X=0) = P(X=0,Y=0) + P(X=0,Y=1) = 0.2 + 0.2 = 0.4 P(X=1) = P(X=1,Y=0) + P(X=1,Y=1) = 0.4 + 0.2 = 0.6

因此,X=0和X=1的概率分别为0.4和0.6,这就是X的边缘分布律。


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