F1-score解释100字

F1-score是一种综合评价指标，用于衡量分类模型的性能。它是精确率和召回率的调和平均值，可以反映出分类器的准确性和完整性。当精确率和召回率都很高时，F1-score也会很高，反之亦然。因此，F1-score是评估分类模型性能的重要指标之一，通常用于比较不同模型之间的性能优劣。

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