深度学习在计算什么

深度学习主要用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域中的大规模高维数据的特征提取和分类问题。它通过多层神经网络的训练，能够自动地从数据中提取出有用的特征，并用这些特征来进行分类、回归、聚类等任务。深度学习在计算机视觉领域中，可以用于图像分类、目标检测、图像分割等问题；在自然语言处理领域中，可以用于语言模型、机器翻译、文本分类等问题；在推荐系统中，可以用于用户行为预测和商品推荐等任务。