拓展熵值TOPSIS法：提升产城融合度评价的准确性和可靠性

拓展熵值TOPSIS法是一种用于多指标决策的方法，它将熵值法和TOPSIS法相结合，能够更全面、客观地评价工业园区建设项目的产城融合度。

传统的TOPSIS方法主要考虑指标的权重和关联性，通过计算指标的正负理想解来评价项目的综合性能。然而，在实际应用中，指标间往往存在不确定性和模糊性，传统的TOPSIS方法无法很好地处理这些问题。

拓展熵值TOPSIS法通过引入熵值法，可以考虑指标间的不确定性和模糊性。熵值法是一种用于处理不确定性和模糊性的方法，它能够将指标的模糊性转化为数值，从而更准确地评价项目的性能。

在应用拓展熵值TOPSIS法评价工业园区建设项目的产城融合度时，首先需要确定评价指标。这些指标可以包括经济、环境、社会等方面的指标，用于评价工业园区对城市产业发展、环境保护和社会福利的贡献程度。

然后，需要确定指标的权重和关联性。通过专家调查、层次分析法等方法，可以确定指标的权重和关联性。同时，还需要考虑指标的不确定性和模糊性，通过熵值法将其转化为数值。

最后，利用拓展熵值TOPSIS法计算每个工业园区建设项目的产城融合度得分。根据得分的高低，可以对工业园区建设项目进行排序，从而选择出最优的项目。

拓展熵值TOPSIS法的应用拓展了产城融合度评价方法体系，使评价结果更加准确、可靠。它不仅考虑了多个指标的权重和关联性，还考虑了指标间的不确定性和模糊性，能够更全面地评价工业园区建设项目的产城融合度。这种方法的应用将有助于指导工业园区建设，促进产城融合发展。