以二维数组L1=3 5 7 8 None 6 None 4 9为基础创建一个DataFrame对象DF1列名为C1、C2、C3将DF1的C2和C3列数据保存到Excel文件practice的S1表单中。从practice文件的S1表单读取数据到DF2输出DF2。

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象DF1
L1 = [[3, 5, 7], [8, None, 6], [None, 4, 9]]
DF1 = pd.DataFrame(L1, columns=['C1', 'C2', 'C3'])

# 将DF1的C2和C3列数据保存到Excel文件practice的S1表单中
with pd.ExcelWriter('practice.xlsx') as writer:
    DF1[['C2', 'C3']].to_excel(writer, sheet_name='S1', index=False)

# 从practice文件的S1表单读取数据到DF2
DF2 = pd.read_excel('practice.xlsx', sheet_name='S1')

# 输出DF2
print(DF2)

输出：

    C2  C3
0  5.0   7
1  NaN   6
2  4.0   9