将机器学习的代码用tkinter库实现界面可控

您可以使用Tkinter创建图形用户界面(GUI)，并将机器学习代码与Tkinter集成。这里是一个示例代码，它演示了如何使用Tkinter构建一个简单的GUI，其中包括一个按钮，用于启动机器学习代码。

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox
import machine_learning_module as ml #导入您的机器学习模块

class App:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("机器学习应用")

        self.label = tk.Label(master, text="选择文件:")
        self.label.pack()

        self.button = tk.Button(master, text="浏览", command=self.browse_files)
        self.button.pack()

        self.run_button = tk.Button(master, text="运行机器学习代码", command=self.run_machine_learning)
        self.run_button.pack()

    def browse_files(self):
        self.filename = filedialog.askopenfilename(initialdir="/", title="选择文件", filetypes=(("CSV files", "*.csv"), ("all files", "*.*")))
        self.label.config(text="选择的文件为: " + self.filename)

    def run_machine_learning(self):
        if not hasattr(self, 'filename'):
            messagebox.showerror("错误", "请选择文件!")
        else:
            ml.run(self.filename)
            messagebox.showinfo("完成", "机器学习代码已完成运行。")

root = tk.Tk()
app = App(root)
root.mainloop()

在上面的示例代码中，我们使用Tkinter创建了一个简单的GUI，其中包括一个浏览文件的按钮和一个运行机器学习代码的按钮。当用户单击“浏览”按钮时，我们使用filedialog模块打开文件浏览器，以便用户选择CSV文件。当用户单击“运行机器学习代码”按钮时，我们使用您的机器学习模块运行代码，并在完成后显示一个消息框，告知用户代码已完成运行。

请注意，此代码示例仅用于说明如何使用Tkinter实现GUI，以及如何将机器学习代码与GUI集成。您需要替换“machine_learning_module”和“run”函数，以匹配您的实际机器学习代码实现