pytorch中有哪些预训练模型？

PyTorch中有许多预训练模型，包括但不限于以下几种：

1. AlexNet
2. VGG
3. ResNet
4. DenseNet
5. Inception
6. MobileNet
7. ShuffleNet
8. EfficientNet
9. GPT-2
10. BERT
11. RoBERTa
12. XLNet
13. T5

这些预训练模型可以用于各种任务，如图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理等。这些模型通常在大规模数据集上进行了预训练，并且可以在特定任务上进行微调以提高性能。