使用rapidminer进行自动建模评估中classification error是什么意思？

在使用RapidMiner进行自动建模评估时，Classification Error是指分类器在分类过程中所犯的错误比例。它是通过将分类器对测试数据集中的每个样本进行分类，并将分类器所预测的类别与实际类别进行比较来计算的。分类错误率越低，分类器的性能就越好。

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