请用python写一段代码读入csv文件以文件中的pubid变量为单位把ResearchAreas变量转换成共现矩阵的格式并对代码和原理进行解释。我将展示一部分数据给您供您参考pubid ResearchAreasche001 Microbiologyche001 Genetics & Heredityche001 Biochemistry & Molecular Biologyche

代码如下：

import pandas as pd

# 读入csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将ResearchAreas变量转换成共现矩阵的格式
co_occurrence_matrix = pd.crosstab(df['pubid'], df['ResearchAreas'])

# 输出共现矩阵
print(co_occurrence_matrix)

原理解释：

1. 首先用pandas库中的read_csv方法读入csv文件，将其命名为df。
2. 然后使用pandas库中的crosstab方法，将pubid和ResearchAreas两个变量进行共现矩阵的转换，将转换后的矩阵命名为co_occurrence_matrix。
3. 最后使用print函数输出共现矩阵。