请用python写一段代码读入csv文件以文件中的pubid变量为单位把ResearchAreas变量转换成共现矩阵的格式将结果输出为csv文件并对代码和原理进行解释。我将展示一部分数据给您供您参考pubid ResearchAreasche001 Microbiologyche001 Genetics & Heredityche001 Biochemistry & Molecular

代码：

import pandas as pd

# 读入csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 以pubid为单位，统计ResearchAreas的共现情况
co_occurrence = pd.crosstab(df['pubid'], df['ResearchAreas'])

# 将结果输出为csv文件
co_occurrence.to_csv('co_occurrence.csv')

原理解释：

1. 首先使用pandas库的read_csv函数读入csv文件，得到一个DataFrame对象df。
2. 接着使用pandas库的crosstab函数，以df中的pubid变量为行，ResearchAreas变量为列，统计它们的共现次数，得到一个共现矩阵的DataFrame对象co_occurrence。
3. 最后使用co_occurrence对象的to_csv方法，将共现矩阵输出为csv文件。