如何使用代码中的'To continue training from checkpoint'？

'To continue training from checkpoint'意味着你可以从保存的检查点开始训练模型，而不是从头开始训练。

在训练过程中，检查点会定期保存以记录模型的当前状态（权重、偏差、优化器状态等）。这些检查点充当备份，可以用来从停止的地方恢复训练。

通过使用保存的检查点，你可以避免从头开始重新训练模型，并从特定点继续训练。当你有很长的训练过程或想要尝试不同的超参数或架构而不每次都从头开始训练时，这尤其有用。