该数据集类型为银行营销数据集,包含以下特征:

  • 数值型特征:年龄(age)、活动期间联系客户的次数(campaign)、上一次与客户联系后的间隔天数(pdays)、在本次营销活动前,与客户联系的次数(previous)、就业变动率(emp_var_rate)、消费者价格指数(cons_price_index)、消费者信心指数(cons_conf_index)、银行同业拆解率3个月利率(lending_rate3m)、雇员人数(nr_employed)
  • 分类型特征:职业(job)、婚姻状况(marital)、信用卡是否违约(default)、是否有房贷(housing)、联系方式(contact)、月份(month)、星期几(day_of_week)、之前营销活动的结果(poutcome)、客户是否进行购买(subscribe)
判断以下数据的数据集类型age 年龄job admin unknownunemployedmanagementmarital婚姻marrieddivorcedsingledefault信用卡是否违约yes or nohousing是否有房贷yes or nocontactunkowntelephonecellularmonthjanfebmar…day_of_weekmontuewedthuf

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