mse是什么
MSE是均方误差（Mean Squared Error）的缩写，是一种衡量模型预测误差的指标。MSE是预测值与真实值之间差值的平方和的平均值，通常用于评估回归模型的性能。MSE越小，表示模型的预测效果越好。
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MSE是均方误差（Mean Squared Error）的缩写，是一种衡量模型预测误差的指标。MSE是预测值与真实值之间差值的平方和的平均值，通常用于评估回归模型的性能。MSE越小，表示模型的预测效果越好。
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