请解释这段代码file_name_mid_string = sampling_depth + _ + strcv_i train_data = pdread_csvread_path + train_ + file_name_mid_string + txtengine=python y_train = train_data0valuestolist y_train = npas

这段代码是用于读取训练和验证数据的。首先，通过将采样深度和交叉验证索引转换为字符串形式，并将它们连接在一起以创建一个中间字符串，即“file_name_mid_string”。然后，使用pandas库中的“read_csv”函数读取训练数据和验证数据。通过指定数据文件的路径和文件名，以及文件扩展名来定位文件。读取后，将标签数据（“y_train”和“y_val”）提取到一个列表中，并将其转换为NumPy数组。同时，将特征数据（“x_train”和“x_val”）提取到一个列表中，并将其转换为NumPy数组。注意，特征数据的开始列索引由“begin_index”变量指定。最后，返回训练和验证数据（标签和特征）。