PyTorch 训练参数详解：epochs, best_acc, save_path, train_steps, total_val_step

这段代码定义了一些训练过程中的参数。

• 'epochs = 30': 这个变量定义了训练的总轮数。在这个例子中，训练将进行30轮。
• 'best_acc = 0.0': 这个变量用于记录训练过程中的最佳准确率。初始值设置为0.0，后续训练过程中会更新为更高的准确率。
• 'save_path = './googleNet.pth'': 这个变量定义了保存模型参数的路径和文件名。在训练过程中，最佳模型的参数将保存在这个路径下。
• 'train_steps = len(train_loader)': 这个变量定义了每个训练轮次中的总步数。'train_loader' 是一个训练数据的数据加载器，'len(train_loader)' 表示了训练数据的总批次数。
• 'total_val_step = 0': 这个变量用于记录验证过程中的总步数。在训练过程中，会根据需要进行验证，每次验证时会增加这个变量的值。

这些参数将在训练过程中使用，用于控制训练的轮数、保存模型、计算训练步数和验证步数等。