Adam 优化器：Python 代码示例及解释

这行代码 'optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.0003)' 用于创建一个 Adam 优化器对象。

Adam 优化器是一种常用的梯度下降优化算法，用于更新模型的参数。它根据梯度的一阶矩估计和二阶矩估计自适应地调整学习率。

在这个例子中，通过调用 'optim.Adam()' 创建了一个 Adam 优化器对象，并将模型的参数 'model.parameters()' 作为优化器的参数，学习率 'lr=0.0003' 作为优化器的超参数。优化器将使用 Adam 算法来更新模型的参数，以最小化损失函数。

在训练过程中，可以使用这个优化器来更新模型的参数，使其逐渐优化和适应训练数据。