Pyhon中的优化库都有哪些

Python中的优化库有以下几种：

1. NumPy - 用于数值计算和科学计算的Python库，包括线性代数和优化算法。

2. SciPy - 用于科学和工程计算的Python库，包括线性代数、优化、插值、信号和图像处理等。

3. Pyomo - 用于建立、求解和分析数学模型的Python库，包括线性和非线性优化、混合整数优化等。

4. CVXPY - 用于凸优化的Python库，支持线性、二次、半定规划等。

5. PuLP - 用于线性规划的Python库，支持整数规划和混合整数规划等。

6. Gurobi - 一种商业优化库，提供高效的线性和非线性优化算法。

7. CPLEX - 一种商业优化库，提供高效的线性和非线性优化算法，支持整数规划和混合整数规划等。

8. MOSEK - 一种商业优化库，提供高效的线性和非线性优化算法，支持整数规划和混合整数规划等。