改写：这样不仅适当增加了模块的深度每个卷积层都可以学习到输入数据的不同层次的特征而且将具有更多细节的浅层特征与具有更丰富的语义边缘信息的深层特征融合互补因而进一步提高了模型的表达能力。通过增加网络的深度使得模型更适应复杂的任务和数据。
增加模块的深度不仅适当，还能让每个卷积层都能学习到输入数据的不同层次特征。此外，将具有更多细节的浅层特征与具有更丰富的语义边缘信息的深层特征融合互补，进一步提高了模型的表达能力。通过增加网络深度，使得模型能更好地适应复杂的任务和数据。
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