增大权值是否能够使BP学习变慢

增大权值可能会使BP学习变慢，因为较大的权值会导致梯度下降算法在更新权重时需要更小的步长，这意味着更多的迭代次数才能收敛到最优解。此外，较大的权值可能会导致过拟合问题，因为网络更容易记住训练数据而不是泛化到新数据。因此，在训练神经网络时，需要权衡权值大小和学习速度之间的关系，以获得最佳的性能。

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