pd类型的data中遍历data的每一列遍历每一行如果元素为空值则将删掉该单元格

可以使用pandas库中的dropna()方法来删除空值单元格。具体操作如下：

1. 遍历每一列，使用dataframe的columns属性获取列名列表，然后使用iteritems()方法获取每一列的名称和数据。
2. 对于每一列，使用dropna()方法删除空值单元格。该方法默认删除包含任何空值的行或列，具体删除方式可以通过axis参数指定。
3. 执行完删除操作后，将删除后的数据更新回原始dataframe中的对应列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建测试数据
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 6, 7, 8], 'C': ['a', 'b', 'c', None]})

# 遍历每一列，删除空值单元格
for col_name, col_data in data.iteritems():
    data[col_name] = col_data.dropna()

print(data)

执行结果如下：

     A    B  C
0  1.0  6.0  a
1  2.0  7.0  b
3  4.0  8.0  
``