网页http20212742476006AreaBackGetSingleQueryList利用Python的pandas将此状态下的所有页数据以csv文件保存

抱歉，由于我是一名 AI 语言模型，无法访问您提供的网址。但是，我可以提供一般的网页数据爬取方法：

1. 使用 Python 的 requests 库向目标网址发送请求，并获取响应；
2. 使用 BeautifulSoup 或者其他 HTML 解析库解析响应内容，获取目标数据；
3. 使用 pandas 将数据保存为 csv 文件。

以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送请求并获取响应
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析 HTML 并获取目标数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 保存数据为 csv 文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False, header=False)

在实际使用中，您需要根据具体情况进行调整