利用Python的pandas从网页http20212742476006homebigdataindex下载数据网页表格有8列130513行每一页有20行共6526行以csv文件保存

以下是Python代码：

import pandas as pd

# 定义网页地址和每页行数
url = 'http://202.127.42.47:6006/home/bigdataindex'
rows_per_page = 20

# 读取所有数据并保存为csv文件
df_list = []
for i in range(1, 6527):
    page_url = url + '?page=' + str(i)
    df = pd.read_html(page_url)[0]
    df_list.append(df)
df_all = pd.concat(df_list)
df_all.to_csv('data.csv', index=False)

首先，我们定义了网页地址和每页行数。然后，我们使用循环逐页读取数据，并将每页数据添加到一个数据框列表中。最后，我们使用pd.concat函数将所有数据框合并为一个数据框，并将其保存为csv文件。注意，我们在保存csv文件时将index参数设为False，以避免保存行索引。