本模型旨在解决大学生贫困问题,通过数据清洗、特征提取和相似性度量,我们确定了具有代表性的ABC三组学生,并预测了其消费指标变化趋势。针对贫困等级划分问题,我们通过有效消费均值的分布情况确定了临界点,并结合饮食种类、消费次数和消费强度等指标进行二次判断,最终预测了学生的贫困类型。针对评价体系问题,我们采用层次分析法赋予评价指标权值,综合评价并排序,最终按比例分配补助金并进行公平合理性评估。本模型可以为高校学生资助工作提供参考,有助于更精准地评估学生的贫困类型和制定更科学的资助政策。

这是我们对于一个问题的建模请写出我们模型的摘要不少于250字:21	问题一针对问题一通过分析附件所给数据对数据进行清洗去掉不相关数据、缺失补全、特征提取关注每个学生的性别、消费总量、消费平均值、消费种类与学生贫困程度的关系提取出学生性别特征、有效消费均值、有效消费次数、饮食种类等指标。对于挖掘不同代表性群体我们采用相似性度量的方法对进行预处理后附件中的数据计算每两点之间的欧氏距离得出相似度矩阵并根

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