本模型旨在解决学生贫困问题,通过对附件数据的清洗和特征提取,得出每个学生的消费特征和贫困程度。其中,通过相似性度量的方法将学生分为ABC三组,并观察其消费指标的变化趋势,以预测其未来贫困程度。针对问题三,我们建立了一个新的评价体系,通过层次分析法计算出每个学生的综合评分,并预测其贫困类型。对于获得补助的80名学生,我们采用层次分析法对其进行综合评价和排序,并按比例分配补助金,以评估资助结果的公平合理性。该模型可以帮助学校更好地了解学生的贫困情况,科学地分配补助金,为学生提供更好的帮助。

这是我们对于一个问题的建模请写出我们模型的摘要不少于300字:21	问题一针对问题一通过分析附件所给数据对数据进行清洗去掉不相关数据、缺失补全、特征提取关注每个学生的性别、消费总量、消费平均值、消费种类与学生贫困程度的关系提取出学生性别特征、有效消费均值、有效消费次数、饮食种类等指标。对于挖掘不同代表性群体我们采用相似性度量的方法对进行预处理后附件中的数据计算每两点之间的欧氏距离得出相似度矩阵并根

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