置信水平与显著性水平的关系与区别

置信水平和显著性水平是两个不同的概念，但它们在统计推断中都有重要的作用。

置信水平是指在进行统计推断时，我们希望得到的结果能够被重复多次，得到的结果中有多少次落在我们设定的置信区间内。置信水平通常用百分比来表示，例如95%的置信水平意味着我们有95%的把握相信真实的参数值在我们设定的置信区间内。

显著性水平是指在进行统计推断时，我们设定的假设是否成立的临界值。显著性水平通常用α来表示，例如α=0.05的显著性水平意味着我们在进行假设检验时，我们只有在拒绝原假设的情况下，接受备择假设的可能性不到5%。

置信水平和显著性水平之间的关系是密切的。在进行假设检验时，我们通常会根据设定的显著性水平来判断是否拒绝原假设。如果拒绝原假设，我们通常会计算置信区间来估计真实参数的范围。因此，显著性水平和置信水平都是帮助我们进行统计推断的重要工具。