写一段python代码运用mask处理技术用opencv 读入给定的 乒乓mp4文件地址为CUsersJionieDesktopdazuoppmp4 编写代码分析每帧视频从视频画面中提取出乒乓球的遮罩然后再提取出乒乓球

的轮廓，并标记出来。

以下是实现代码：

import cv2

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\Jionie\Desktop\dazuo\pp.mp4')

# 创建 BackgroundSubtractor 对象，用于背景建模
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    # 读取一帧视频
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 对当前帧进行背景建模，得到前景图像
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    # 对前景图像进行形态学操作，去除噪点
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
    fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    # 寻找乒乓球的轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 遍历轮廓，标记出乒乓球
    for contour in contours:
        # 计算轮廓的面积，过滤掉面积过小的轮廓
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area < 100:
            continue

        # 计算轮廓的外接矩形
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

        # 在原图上标记出乒乓球的位置
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示原图和处理后的图像
    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('fgmask', fgmask)

    # 等待按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，窗口中将同时显示原始视频和提取出乒乓球的轮廓的图像。可以使用 q 键退出程序