,这个特征提取器能够对输入数据进行卷积操作和降采样操作,从而提取出数据中的高级特征,这些特征可以被用来进行分类、识别、检测等任务。卷积神经网络的训练过程中,通过反向传播算法来更新网络中的权重和偏置,从而使网络在训练数据上达到最佳的分类性能。卷积神经网络在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域都取得了很大的成功,成为了深度学习领域中的重要技术之一。

请接着写这句话卷积神经网络包含了一个由卷积层和采样层构成的特征提取器

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