解释最小二乘拟合法

最小二乘拟合法是一种常见的数据拟合方法，其目标是通过寻找最小化误差平方和的参数值，来建立数据的线性模型。简单来说，最小二乘法就是通过找到一条直线（或曲线），使得这条直线（或曲线）与数据点之间的距离之和最小化。在实际应用中，最小二乘法被广泛应用于回归分析、数据挖掘、信号处理等领域。

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