解释一下L2范数

L2范数，也称为欧几里得范数，是指向量各元素平方和的平方根。L2范数的计算公式如下：

||x||2 = sqrt(x1^2 + x2^2 + ... + xn^2)

其中，x为一个n维向量，x1、x2、...、xn为向量的各个元素。

L2范数常用于机器学习中的正则化，用来惩罚模型中参数的过大，避免过拟合的发生。L2正则化的目标是使模型的参数尽量小，以降低模型的复杂度。在L2正则化中，将模型的损失函数加上一个L2范数的惩罚项，使得模型的参数更加平滑，从而避免过拟合。