SEGAN模型生成器最终生成了很多高频噪声

SEGAN模型生成器的目的是去除语音信号中的噪声，但是在某些情况下，它可能会生成一些高频噪声。这可能是由于模型过度拟合训练数据或者训练数据中存在噪声等原因导致的。为了减少高频噪声的生成，可以尝试以下方法：

1. 调整SEGAN模型的超参数，例如学习率、批大小、迭代次数等，以获得更好的性能。

2. 增加训练数据的多样性，包括不同的语音信号和噪声类型，以避免模型过度拟合某些特定类型的数据。

3. 使用更高质量的训练数据，例如使用更高质量的麦克风录制语音信号，以减少噪声对训练的影响。

4. 引入其他噪声去除技术，例如基于深度学习的语音增强技术，以进一步减少噪声的影响。