DUCK: 一种结合多种卷积核的动态卷积块

图6 展示了一种名为 DUCK（Dynamic and Unified Convolutional Kernel，动态统一卷积核）的新型卷积块。DUCK 结合了前面提到的不同卷积块，并以并行方式使用它们，使网络能够在每一步选择最合适的操作。这种设计的目的是克服任何单一模拟内核方法的局限性。通过利用各种内核大小，网络可以同时定位目标的一般区域和准确地捕捉边缘。

我们建议根据经验观察结果，采用一个、两个和三个残差块的组合，而不是使用多个 Midscope、Widescope 和可分离块的实例。实验表明，使用多个实例并没有带来显著的性能提升。

总而言之，DUCK 块通过并行使用不同的卷积块，结合了各种内核大小的优点。这种设计允许网络在每一步选择最合适的操作，并在目标的一般区域与其边缘之间取得平衡。通过这种方式，DUCK 块可以提高网络的性能和准确性。