请给出一段利用python进行中文文本情感分析的代码

以下是一段利用Python进行中文文本情感分析的代码，使用了jieba分词和情感词典：

import jieba
import codecs

# 加载情感词典
posdict = []
with codecs.open('positive.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f.readlines():
        posdict.append(line.strip())

negdict = []
with codecs.open('negative.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f.readlines():
        negdict.append(line.strip())

# 分词并计算情感得分
def sentiment_score(text):
    words = jieba.cut(text, cut_all=False)
    pos_score = 0
    neg_score = 0
    for word in words:
        if word in posdict:
            pos_score += 1
        elif word in negdict:
            neg_score += 1
    score = pos_score - neg_score
    return score

# 测试情感分析函数
text = '今天天气真好，心情非常愉快。'
score = sentiment_score(text)
print(score)  # 输出1，表示正面情感

text = '这部电影真的很烂，我完全不喜欢。'
score = sentiment_score(text)
print(score)  # 输出-2，表示负面情感

需要注意的是，情感词典的选择和质量对情感分析的结果有很大的影响，因此需要选择合适的情感词典，并对其进行适当的调整和优化。另外，情感分析也可以使用机器学习等方法，但相应的代码会更加复杂